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FOR EMPLOYERS

採用の課題ごとに、提供の形を変えます。

日本ですでに事業を営む企業の採用を、正社員・コントラクト・育成（Revolent）・プロジェクト支援の4つの形で。

採用について相談する公開求人を見る

3つの形と、プロジェクト支援

「1人のリーダーを確実に採りたい」「来月から人が要る」「市場にそもそも人がいない」。課題が違えば、正しい手段も違います。ひとつのモデルに縛られず、組み合わせてご提案します。

正社員採用

Permanent Recruitment
  • リテインドサーチエグゼクティブ・シニア層。市場マッピングと週次レポートで、候補者母集団を可視化しながら進めます。
  • エクスクルーシブサーチミドル〜シニア層。専任で動き、優先度の高いポジションを短期で埋めます。
  • 成功報酬型サーチ入社が決まるまで費用は発生しません。
こんなときに日本法人の最初のFDE・SE・カントリーマネージャー、データ組織の責任者を採りたい

コントラクト人材

Contract Talent
  • すぐに稼働できる専門人材データエンジニア、AI/MLエンジニア、ERP・CRMコンサルタントなどを期間単位でアサイン。
  • 立ち上げ・欠員・ピーク対応PoC、移行プロジェクト、正社員採用までのつなぎに。
  • 雇用管理はこちらで契約・給与・社会保険の管理を当社が担います。
こんなときに案件は取れたのに、デリバリーの人が足りない／正社員採用を待てない

Revolent

Hire · Train · Deploy
  • 隣接スキルの人材を採用類似プラットフォームで2〜8年の経験を持つ、日本在住のバイリンガル人材。
  • 6〜10週間で認定取得Salesforce・ServiceNow・Dynamics 365・Databricksのブートキャンプ。
  • 派遣で配属、のちに正社員化通常12か月。追加費用なしで貴社の正社員へ転換できます。
こんなときに日本語対応の認定コンサルタントが市場にいない／採用コストが合わない

まとめて任せる：プロジェクト支援

データ基盤、AI導入、デジタル変革をプロジェクト単位（SOW）でお引き受けします。人を揃えるところから成果物まで、窓口をひとつに。

プロジェクトを相談する

年収の目安

現在ご紹介できる求人の「企業の予算上限」から自動で集計しています。実際の年収は経験により決まります。

職種求人数中心レンジ（25〜75%）中央値最高
読み込み中…

求人数が3件に満たない職種は表示していません。数値は企業の予算上限の目安で、実際の提示額とは異なります。

良い候補者を逃さないために

採用が決まらない原因は、候補者の数より、選考の進め方にあることが少なくありません。

選考が長い

優秀な候補者ほど、複数社を並行して進めています。面接の間隔が空くと、先に他社が決まります。

DO INSTEAD面接の回数と期間を最初に決め、日程を先に押さえる

求人票が抽象的

「データ活用を推進」だけでは、候補者は自分の経験との接点を判断できません。

DO INSTEAD最初の6か月で担う仕事、チーム構成、使う技術を具体的に書く

年収レンジを後出しにする

最終面接のあとで希望と合わないと分かれば、双方の時間が無駄になります。

DO INSTEAD上の「年収の目安」と比べて、初回面談までにレンジを決めておく

面接官ごとに評価基準が違う

評価がばらつくと、合否の判断が遅れ、候補者への印象も悪くなります。

DO INSTEAD面接前に、必須条件と見るポイントを面接官全員で揃える

よくいただくご相談

課題の形と、それに合わせた提供モデルの組み合わせです。

日本に進出する海外AIスタートアップ

日本で最初のFDEを採りたい

課題
日本に1〜2名しかおらず、採用チームも知名度もない。英語と日本語の両方で顧客に入れるエンジニアが必要。
進め方
市場マッピングで母集団の規模と年収水準を先に提示。週次レポートで候補者の反応を共有しながら、日本での採用ブランディングも支援。
リテインドサーチ
日本法人を立ち上げる外資SaaS

カントリーマネージャーと最初の営業・SEを採りたい

課題
本社が日本市場に詳しくなく、候補者の見極めができない。リーダーが決まる前に、現場の採用が止まる。
進め方
リーダー像を先に定義し、本社面接の回数と順番を設計。日本側に最終判断を持たせたうえで、最初の営業・SEを並行して進める。
リテインド ＋ エクスクルーシブ
日本拠点が未設立の海外ベンダー

法人化の前に、最初の1〜2名を雇いたい

課題
市場を試したいが、法人設立には時間と費用がかかる。内定を出す前に雇用の形を決めたい。
進め方
EORで雇用を開始できる候補者を選び、法人化の判断は成果を見てから。契約形態を踏まえて、内定条件を設計。
エクスクルーシブ ＋ EOR連携
急成長中のSaaS・フィンテック

データ組織を半年で立ち上げたい

課題
データエンジニア、MLエンジニア、アナリストを同時に複数名。社内TAだけでは手が回らない。
進め方
ポジションを優先順位づけし、専任チームで並行して進行。正社員の採用までの期間はコントラクト人材でつなぐ。
エクスクルーシブ ＋ コントラクト
SIer・コンサルティングファーム

案件は取れるのに、デリバリーの人がいない

課題
Salesforce・ServiceNow・Dynamics 365の日本語対応コンサルタントが不足し、受注を見送っている。
進め方
入札スケジュールに合わせて人数と時期を設計し、隣接スキルの人材を育成して配属。稼働後に正社員化。
Revolent
事業会社のDX・AI推進部門

PoCから本番運用まで、まとめて任せたい

課題
AI活用の構想はあるが、データ基盤も実装メンバーも社内にない。ベンダーを何社も管理したくない。
進め方
プロジェクト単位でお引き受けし、必要な専門人材をこちらで揃えて成果物まで責任を持つ。
プロジェクト支援（SOW）

得意な職種

件数と年収の上限は、現在ご紹介できる求人から自動で集計しています。

FDE（Forward Deployed Engineer）

顧客の現場に入り込み、AIプロダクトを業務に実装するエンジニア。日本に進出するAI企業が最初に必要とする職種です。いま最も注力しています。

求人 — 件年収 —

AI / LLMエンジニア

LLMアプリ、MLOps、研究開発

求人 — 件—

データエンジニア・アーキテクト

データ基盤、ガバナンス、分析基盤

求人 — 件—

データサイエンティスト

与信・需要予測・プロダクト分析

求人 — 件—

SE・プリセールス

データ・AI SaaSの技術営業

求人 — 件—

AI・データコンサルタント

戦略立案から実装まで

求人 — 件—

データアナリスト・リスク

与信・リスク管理・BI

求人 — 件—

存在しない人材は、奪い合わずに育てる。

経済産業省は2030年に最大約79万人のIT人材が不足すると試算しています。埋まらないポジションは、そのまま請求できない売上です。Revolentは、隣接領域の経験者を採用し、認定資格まで育て、貴社のチームに配属します。初期投資とリスクは当社が負います。

  1. 採用HIRE

    類似プラットフォームで通常2〜8年の実務経験を持つ、日本在住のバイリンガル人材を厳選。すべての採用者を貴社が面接・承認します。

  2. 育成TRAIN

    6〜10週間のブートキャンプ。50%以上が実案件を想定したハンズオン演習で、評価付きの最終課題を経て認定資格を取得します。

  3. 配属DEPLOY

    労働者派遣契約で貴社のデリバリーチームへ。雇用・給与・社会保険・有給の管理はRevolentが担当。予測可能な月額料金で、そのままお客様への請求に組み込めます。

育成元のスキル：Dynamics 365 CE、SAP CX、Oracle CX、HubSpot、Zendesk、Java/JavaScript、CRM業務アナリスト
6〜10週間のクロストレーニング
Salesforce コンサルタント・デベロッパー
AdministratorSales CloudService CloudExperience CloudData CloudPlatform Developer IAgentforce Specialist
契約期間通常12か月（延長可）
正社員転換追加費用なし
人数・時期入札スケジュールに合わせて設計
選考全員を貴社が面接・承認
600+世界で配属した受講者
21か国4大陸で展開
175+取引企業
87%お客様の正社員転換率
80%認定試験の初回合格率

Revolentについて相談する

ご依頼から入社・稼働まで

  1. ヒアリング

    事業計画、組織、ポジションの背景と「なぜ今か」を伺います。

  2. 市場の可視化

    候補者の母集団、年収相場、競合の採用状況をデータで共有します。

  3. 候補者のご紹介

    スキルだけでなく、志向や懸念点も添えてご推薦します。

  4. 面接・条件調整

    日程調整、フィードバック、オファー条件のすり合わせまで伴走します。

  5. 入社・稼働後

    入社後のフォローで、定着まで確認します。

まずは、お話をお聞かせください。

転職のご相談も、採用のご相談も歓迎です。方向性が決まっていなくて構いません。30分のオンライン面談で、市場状況と打ち手をお伝えします。

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担当熊谷 克信（Katsu Kumagai）
Data & AI・ERP & CRM・Cloud 日本責任者
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